Evaluación de Impacto Algorítmico: Herramientas y Metodologías para una IA Responsable
La rápida adopción de sistemas de inteligencia artificial (IA) en diversos sectores plantea retos significativos relacionados con la ética, la transparencia y la equidad. En este contexto, la Evaluación de Impacto Algorítmico (Algorithmic Impact Assessment, AIA) emerge como un procedimiento crucial para asegurar que la implementación de algoritmos no solo optimice procesos, sino que también respete principios éticos fundamentales. Marco Normativo y Ético La Evaluación de Impacto Algorítmico se fundamenta en regulaciones emergentes como el Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial, que establece requisitos específicos para la transparencia, seguridad y equidad de los sistemas de IA. Dichas evaluaciones buscan asegurar que los algoritmos sean auditables y explicables, mitigando riesgos potenciales como la discriminación algorítmica o la falta de transparencia. Entre los principios éticos fundamentales a considerar destacan: Justicia: Garantizar que el algoritmo no genere sesgo...